Аналитика данных

Что такое аналитика данных?

• Процесс сбора данных
• Процесс анализа данных для получения инсайтов
• Процесс хранения данных
• Процесс визуализации данных

Какой из методов является методом обучения с учителем?

• Кластеризация
• Линейная регрессия
• Методы снижения размерности
• Чистка данных

Что такое корреляция?

• Модель предсказания
• Масштабное отношение между двумя переменными
• Процесс сбора данных
• Процесс очистки данных

Для чего используют метод опорных векторов (SVM)?

• Кластеризация
• Обнаружение выбросов
• Обучение без учителя
• Классификация и регрессия

Что такое переобучение модели?

• Когда модель не достаточно обучена
• Когда модель слишком хорошо подгонена под обучающие данные и показывает плохие результаты на новых
• Когда модель недообучена
• Когда модель не использует все признаки

Что входит в основные шаги анализа данных?

• Только сбор и визуализация
• Обучение модели без предварительной подготовки данных
• Только подготовка данных
• Сбор данных, подготовка, анализ, визуализация и моделирование

Что такое выбросы в данных?

• Данные, повторяющиеся несколько раз
• Данные, соответствующие среднему значению
• Данные, полученные при ошибках сбора
• Аномальные значения, существенно отличающиеся от остальных

Что означает метод кросс-валидации?

• Обучение на полном наборе данных
• Разделение данных на обучающую и тестовую выборки вручную
• Обучение без тестовой выборки
• Разделение данных на части для оценки модели

Что такое кластеризация?

• Обучение с учителем для предсказания значений
• Обучение без учителя для нахождения групп в данных
• Процесс визуализации данных
• Процесс очистки данных

Что такое признак (фича) в контексте анализа данных?

• Целевая переменная
• Объединение нескольких переменных
• Значение, предсказываемое моделью
• Отдельная характеристика объекта, используемая для анализа

Какой из методов используется для уменьшения размерности данных?

• Линейная регрессия
• Классификация
• Метод главных компонент (PCA)
• Кластеризация

Что означает термин «финетьюнинг» модели?

• Обучение модели с нуля
• Обучение без проверки на тестовых данных
• Тонкая настройка гиперпараметров модели
• Удаление выбросов

Что такое метрика качества модели?

• Модель не оценивается
• Демонстрация процесса обучения
• Процесс подготовки данных
• Количественная оценка точности или эффективности модели

Что такое токенизация при обработке текстовых данных?

• Удаление спецсимволов
• Разделение текста на слова или фразы
• Обучение моделей на текстах
• Процесс разбивки текста на элементы

Что такое «поверхностное обучение»?

• Обучение модели полностью на полном наборе данных
• Обучение без проверки точности
• Обучение с небольшим количеством данных
• Обучение, основанное на небольшом числе данных или частичном обучении

Какой алгоритм используют для классификации документов?

• Кластеризация K-средних
• Логистическая регрессия
• Метод опорных векторов (SVM)
• Наивный байесовский классификатор

Что такое псевдонимы в данных?

• Имена пользователей
• Метки классов
• Чистка данных
• Замена личных данных на фиктивные значения для защиты приватности

Что такое визуализация данных?

• Процесс сбора данных
• Процесс анализа данных
• Процесс очистки данных
• Процесс представления данных в графическом виде для лучшего восприятия

Что такое «переобученная модель»?

• Модель, которая отлично работает на новых данных
• Модель, которая не работает на тренировочных данных
• Модель, которая показывает стабильно высокую ошибку
• Модель, которая хорошо запомнила тренировочные данные, но плохо работает на новых

Что такое «кластер» в аналитике данных?

• Отдельный набор данных
• Группа объектов, объединенных схожими характеристиками
• Модель машинного обучения
• Тип данных
• Группа объектов с похожими признаками

Что такое аналитика данных?

• Процесс добычи металлических руд
• Процесс обработки и анализа данных для получения полезной информации
• Процесс проектирования баз данных
• Процесс визуализации графиков

Какий из следующих методов используется для классификации данных?

• Линейная регрессия
• Деревья решений
• Кластеризация
• Анализ главных компонент

Что такое «обучение с учителем» в машинном обучении?

• Обучение без использования меток
• Обучение на размеченных данных
• Обучение с использованием только тестовых данных
• Обучение ноунеймов

Что такое переменная в контексте анализа данных?

• Объект исследования
• Характеристика или свойство объекта
• Программа обработки данных
• Тип базы данных

Что обозначает термин «регрессия» в машинном обучении?

• Класификация данных по группам
• Обучение без учителя
• Прогнозирование продолжительности или количества
• Создание классификаторов

Что такое «кластеризация»?

• Процесс обучения модели для предсказания
• Разделение данных на группы по сходству
• Процесс визуализации данных
• Обработка пропущенных значений

Какой инструмент широко используется для построения отчётов и визуализации данных?

• SQL
• Python
• Excel
• Tableau

Что такое «зависимая переменная»?

• Переменная, которая используется в качестве независимой переменной
• Переменная, определяющая выборку
• Колеблющаяся переменная
• Переменная, которую нужно предсказать

Что такое «предобработка данных»?

• Обучение модели на исходных данных
• Создание визуализаций
• Удаление ошибок и подготовка данных к анализу
• Подготовка данных путем очистки и преобразования

Какой метод используется для определения влияния одних переменных на другую?

• Кластеризация
• Дерево решений
• Регрессия
• Обучение без учителя

Что такое гипотеза в контексте аналитики данных?

• Непроверенное предположение
• Результат анализа
• Предварительное предположение, которое проверяется экспериментом
• Тип модели данных

Что такое «перекрёстная проверка»?

• Обучение модели на нескольких датасетах одновременно
• Проверка модели на одинаковых данных
• Процесс валидации модели через разделение данных на части
• Метод оценки качества модели путём разделения данных

Что означает термин «Большие данные»?

• Объем данных, который не помещается в обычную базу
• Данные, состоящие из одной таблицы
• Данные со слабой структурой
• Данные с высоким объемом, скоростью поступления или разнообразием

Что такое «P-значение» в статистике?

• Критерий согласия модели
• Объем выборки
• Мера корреляции
• Вероятность получения наблюдаемых данных при нулевой гипотезе

Что такое «кросс-валидация»?

• Метод получения новых данных
• Метод визуализации результатов
• Обучение модели на всей выборке
• Метод проверки модели на разных подвыборках для оценки её устойчивости

Что обозначает термин «наглядность данных»?

• Использование графиков и диаграмм для представления информации
• Отсутствие ошибок в данных
• Создание автоматизированных отчетов
• Характеристика визуализации для более простого восприятия информации

Что из перечисленного является примером байесовского подхода?

• Кластеризация
• Дерево решений
• Логистическая регрессия
• Наивный байесовский классификатор

Что означает термин «чистота данных»?

• Данные без пропущенных и ошибок
• Данные, полученные в последнее время
• Данные, собранные вручную
• Данные без ошибок и пропусков

Что такое «тенденция в данных»?

• Статистическая нестабильность
• Временное изменение уровня данных
• Автоматическая обработка данных
• Общее направление изменения данных во времени

В чем заключается основная задача аналитика данных?

• Обеспечить безопасность данных
• Обеспечить хранение данных
• Обеспечить безопасность сети
• Извлечь полезную информацию из данных для поддержки принятия решений

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►