Большие данные и аналитика

Что такое большие данные?

• Небольшие объемы данных, легко обрабатываемые традиционными методами.
• Данные, которые хранятся только на физических носителях объемом более 1 терабайта.
• Данные, требующие специальных методов анализа и хранения из-за своих размеров, скорости и разнообразия.
• Статистика, полученная из малых выборок данных.

Что включает в себя этап обработки данных в аналитике больших данных?

• Сбор данных
• Очистка данных
• Анализ и визуализация
• Все вышеуказанные этапы

Какая технология обычно используется для хранения больших данных?

• Реляционные базы данных
• Файловые системы
• Облачные хранилища
• Hadoop и аналоги

Что такое MapReduce?

• Модель программирования для обработки больших объемов данных в распределенной среде
• Метод визуализации данных
• Технология защиты данных
• Модель обработки данных, основанная на разделении задачи на Map и Reduce этапы

Какие из перечисленных инструментов являются популярными для анализа больших данных?

• Apache Spark
• Tableau
• Excel
• Apache Spark и Hadoop

Что такое машинное обучение в контексте аналитики больших данных?

• Процесс ручной обработки данных
• Процесс программирования вручную
• Метод анализа, позволяющий моделировать и предсказывать исходы на основе данных
• Подмножество искусственного интеллекта, позволяющее автоматизировать анализ данных

Что такое данные в реальном времени?

• Данные, собираемые и обрабатываемые сразу по мере появления
• Данные, сохраненные на долгосрочную перспективу
• Данные, полученные неструктурированным способом
• Данные, анализ которых осуществляется без задержек с целью оперативных решений

Что такое «хранилище данных» (Data Warehouse)?

• Место хранения только структурированных данных
• Место хранения данных, предназначенное для аналитической обработки и отчетности
• База данных транзакционного типа
• Централизованное хранилище для архивирования и аналитики больших объемов данных

Что такое неструктурированные данные?

• Данные в таблицах с строго определенной схемой
• Данные, которые не имеют фиксированной схемы, например, текст, видео
• Данные, хранящиеся только в виде бинарных файлов
• Данные без заранее определенной схемы, такие как мультимедиа, текст

Что такое Hadoop?

• Программная платформа для обработки больших данных
• Инструмент для визуализации данных
• Реляционная база данных
• Фреймворк для распределенного хранения и обработки больших данных

Какая из технологий является открытым программным обеспечением для больших данных?

• Microsoft SQL Server
• Amazon Aurora
• Google BigQuery
• Apache Hadoop

Что такое predictive analytics?

• Аналитика, основанная на текущих данных и статистических моделях для предсказания будущего
• Аналитика прошедших событий
• Визуализация данных
• Использование данных для прогнозирования будущих тенденций и событий

Для чего используют кластеризацию в аналитике данных?

• Для объединения похожих данных в группы
• Для удаления шумов из данных
• Для предсказания временных рядов
• Для группировки объектов или данных на основе схожести

Что такое ETL-процесс?

• Extract, Transform, Load — процесс извлечения, преобразования и загрузки данных
• Этап тестирования и логирования данных
• Тип базы данных для хранения данных
• Процесс извлечения данных из источников, их обработки и загрузки в хранилище

Что означают слова «интеллектуальный анализ данных»?

• Обработка данных с помощью автоматизированных алгоритмов для выявления закономерностей
• Ручной анализ данных без автоматизации
• Анализ только структурированных данных
• Использование алгоритмов и методов искусственного интеллекта для извлечения знаний

Какие проблемы связаны с аналитикой больших данных?

• Объем данных
• Разнообразие данных
• Скорость поступления данных
• Все вышеперечисленные

Что такое NoSQL базы данных?

• Традиционные реляционные базы данных
• Базы данных, не использующие SQL и подходящие для хранения больших объемов неструктурированных данных
• Базы данных на основе SQL с расширенными возможностями
• Базы данных, ориентированные на масштабируемость и гибкость хранения.

Что такое клауд-вычисления для аналитики больших данных?

• Облачные ресурсы и сервисы для хранения и обработки данных
• Локальные серверы для хранения данных
• Обмен данными между предприятиями
• Использование удаленных облачных платформ для обработки и хранения больших объемов данных

Что такое визуализация данных?

• Процесс превращения данных в графические изображения для более легкого восприятия
• Процесс кодирования данных в бинарный формат
• Процесс сбора данных из различных источников
• Графическое представление данных для облегчения анализа и понимания

Что такое большие данные?

• Маленький набор данных, легко обрабатываемый стандартными средствами
• Данные, объем которых превышает возможности традиционных систем хранения и обработки
• Данные, хранящиеся только в облаке
• Данные, собранные только из социальных сетей

Какой из перечисленных методов не является типичным для анализа больших данных?

• Машинное обучение
• Классическая статическая обработка данных
• Обработка потоковых данных
• Анализ временных рядов

Что такое Hadoop?

• Система управления реляционными базами данных
• Фреймворк для распределенной обработки больших данных
• Инструмент для визуализации данных
• Язык программирования для анализа данных

Какое из перечисленных приложений НЕ относится к области аналитики больших данных?

• Обработка медицинских исследований
• Автоматическая обработка изображений
• Обработка данных для автономных транспортных средств
• Создание традиционных отчетов вручную

Что означает термин «кластеризация» в анализе данных?

• Группировка объектов по сходству
• Поиск конкретных значений в данных
• Удаление выбросов из набора данных
• Создание новых признаков из существующих

Что такое MapReduce?

• Облачная платформа для хранения данных
• Модель программирования для распределенной обработки данных
• Графический редактор для визуализации данных
• Модель баз данных

Какая технология используется для хранения неструктурированных данных?

• Реляционные базы данных
• Хранилища данных на основе NoSQL
• Классические таблицы Excel
• Файловая система FAT32

Что такое «понимание данных» в контексте аналитики?

• Процесс визуализации данных
• Процесс получения инсайтов из данных
• Процесс сбора данных
• Простая сортировка данных

Что подразумевается под «обучением с учителем» в машинном обучении?

• Обучение модели на размеченных данных
• Обучение модели без использования данных
• Обучение системы без алгоритмов
• Обучение модели на неструктурированных данных

Что из перечисленного является основной характеристикой потоковых данных?

• Данные собираются единоразово и не обновляются
• Данные поступают в режиме реального времени и непрерывно обновляются
• Данные организованы в таблицы
• Данные хранятся только в архиве

Что такое «инсайт» в аналитике данных?

• Наиболее важная и ранее неизвестная информация, полученная из данных
• Простое наблюдение за данными
• Система хранения данных
• Процесс резервного копирования данных

Какая из технологий используется для хранения структурированных данных?

• NoSQL
• Реляционные базы данных
• Облачные хранилища
• Файловые системы

Что такое «прирост данных»?

• Объем данных, добавляемый с течением времени
• Объем данных, удаляемых из системы
• Объем данных, сохраняемый в архиве
• Объем данных, передаваемых между системами

Что означает термин «фреймворк» в контексте аналитики данных?

• Инструмент для моделирования данных
• Общий каркас для разработки программных решений
• Тип базы данных
• Модель данных

Что такое «обучение без учителя» в машинном обучении?

• Обучение модели без использования размеченных данных
• Обучение модели с использованием учителя
• Обучение модели без данных
• Обучение модели, основанное на наставничестве

Какая метрика часто используется для оценки точности классификации в машинном обучении?

• Среднеквадратичная ошибка
• Точность (accuracy)
• Коэффициент корреляции
• Средняя абсолютная ошибка

Что такое «firehose» в контексте потоковых данных?

• Канал для большого потока данных
• Технология сжатия данных
• Тип базы данных
• Метод визуализации данных

Что является основным преимуществом NoSQL баз данных?

• Высокая масштабируемость и гибкость хранения неструктурированных данных
• Стандартизация обработки транзакций
• Интеграция с реляционными системами
• Высокая сложность настройки

Что обозначает термин «обработка данных в реальном времени»?

• Обработка данных с задержкой несколько часов
• Обработка данных мгновенно или с минимальной задержкой
• Обработка статических архивационных данных
• Обработка данных после их устаревания

Какая из технологий предназначена для визуализации больших данных?

• Tableau
• Hadoop
• MongoDB
• Apache Spark

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►