Динамическое программирование

Что такое динамическое программирование?

• Метод поиска кратчайшего пути
• Метод решения задач путём их разбиения на подзадачи
• Метод решения задач с overlapping subproblems и оптимизацией по памяти
• Алгоритм сортировки массива

Какая из перечисленных задач может быть решена динамическим программированием?

• Поиск минимального пути в графе
• Обход графа в глубину
• Задача о рюкзаке
• Определение связных компонент графа

Что такое мемоизация в контексте динамического программирования?

• Запоминание всех ранее вычисленных подзадач
• Распараллеливание вычислений
• Запоминание результатов функцил для повторных вызовов
• Удаление ненужных данных из памяти

Что такое таблица DP в динамическом программировании?

• Граф связных подзадач
• Массив или матрица для хранения решений подзадач
• Стек вызовов функций
• Массив исходных данных

Какое условие должно выполняться для применения динамического программирования?

• Задача должна иметь оптимальное подструктуру
• Задача должна быть линейной
• Задача не должна иметь повторяющихся решений
• Задача должна иметь overlapping subproblems и оптимальную подструктуру

Что такое оптимальное решение в контексте динамического программирования?

• Решение, требующее минимальных затрат времени
• Первое найденное решение
• Решение, которое получается путём жадных методов
• Решение, которое оптимально для каждой из подзадач и приводит к глобальному оптимуму

Что такое разбиение задачи при динамическом программировании?

• Разделение задачи на независимые части
• Объединение нескольких задач в одну
• Разделение задачи на подзадачи, которые решаются независимо
• Удаление избыточных данных

Когда следует использовать динамическое программирование?

• При наличии решаемых задач с оптимальной подструктурой и overlapping subproblems
• Только при задачах с жесткой временной сложностью
• В случае бесконечных задач
• При задачах с оптимальной подструктурой и перекрывающимися подзадачами

Что является примером задачи о рюкзаке?

• Поиск наибольшей суммы без превышения веса
• Поиск кратчайшего пути
• Обход графа
• Выбор предметов для максимизации стоимости при ограничении веса

Что обозначает термин «оптимальная подструктура»?

• Задача делится на подзадачи, решение которых влияет на общий результат
• Решение задачи не зависит от подзадач
• Решение подзадач носит случайный характер
• Ружение задачи может быть получено путём объединения решений её подзадач

Что такое функция состояния в динамическом программировании?

• Результат выполнения всего алгоритма
• Промежуточное состояние памяти
• Определение стоимости или оптимальности для подзадачи в конкретный момент времени
• Последовательность шагов алгоритма

Что является ключевым аспектом при реализации алгоритма динамического программирования?

• Рекурсивное вычисление без запоминания результатов
• Использование жадных стратегий
• Многопоточность
• Запоминание уже вычисленных подзадач для избежания повторных расчетов

Что такое «overlapping subproblems»? (Перекрывающиеся подзадачи)

• Задачи, которые не связаны между собой
• Задачи, которые разбиваются на независимые части
• Задачи, решения которых не зависит от других
• Задачи, решение которых повторно используется при решении более крупной задачи

Каким образом достигается оптимизация при использовании динамического программирования?

• Помощью жадных подходов
• Через сортировку элементов
• За счет сохранения решений подзадач и их повторного использования
• Путем случайных выборов

Что из ниже перечисленного является типичным примером задачи, решаемой динамическим программированием?

• Дейкстры
• Обход графов в глубину
• Бинарный поиск
• Задача о размене монет

Что такое «bottom-up» подход в динамическом программировании?

• Начинать решение задачи сверху вниз с использованием рекурсии и мемоизации
• Решать подзадачи случайным образом
• Обходить все возможные решения
• Строить решение, начиная с простых подзадач и постепенно переходить к более сложным

Что означает термин «подзадача» в контексте динамического программирования?

• Хранение результатов расчетов
• Общая задача без разбивки
• Часть исходной задачи, решение которой необходимо для получения общего результата
• Независимая одиночная операция

Для решения задачи поиска минимального пути в графе, какой алгоритм чаще всего используют в динамическом программировании?

• Жадный алгоритм
• Алгоритм Дейкстры
• Обход в глубину
• Динамическое программирование с таблицей

Что из перечисленного является преимуществом использования динамического программирования?

• Меньшее время выполнения для задач с высокой сложностью
• Минимальные затраты по памяти
• Материализация решений первоначальных задач
• Обеспечение оптимального решения за счет повторного использования результатов подзадач

Что характеризует задачу, решаемую методом динамического программирования?

• Наличие жадной стратегии
• Отсутствие оптимальной подструктуры
• Решение без повторных вычислений
• Оптимальная подструктура и overlapping subproblems

Что такое «забывание» в контексте динамического программирования?

• Удаление из памяти нерелевантных данных
• Обратный ход по решении
• Переход к следующему элементу
• Неиспользование результатов предыдущих вычислений

Что такое динамическое программирование?

• Метод поиска кратчайшего пути в графе
• Способ решения задач путем деления их на подзадачи с запоминанием результатов
• Метод сортировки данных
• Техника поиска максимумов в массиве

Какая основная идея динамического программирования?

• Использование жадных алгоритмов
• Разделение задачи на подзадачи и запоминание их решений
• Обход всех возможных решений методом перебора
• Использование рекурсии без запоминания промежуточных результатов

Что такое таблицаDP в контексте динамического программирования?

• Массив, в котором хранятся входные данные
• Отдельный массив для хранения всех решений
• Структура данных для хранения промежуточных результатов
• Массив, содержащий решения подзадач

Что такое состояние в задаче динамического программирования?

• Конечная точка решения
• Результат выполнения программы
• Узловая точка задачи, характеризующая подпомощь или подзадачу
• Конечный ответ на исходную задачу

Что такое оптимальное решение в задачах динамического программирования?

• Решение, требующее минимальных затрат времени
• Решение, которое использует максимальные ресурсы
• Решение, дающее оптимальный результат в соответствии с заданной критерией
• Решение, найденное методом гиперперебора

Что означает термин «мемоизация» в контексте динамического программирования?

• Улучшение алгоритма сортировки
• Применение жадных методов
• Запоминание уже вычисленных результатов для избежания повторных расчетов
• Хранение результатов подзадач для ускорения вычислений

В каком случае подходит использование динамического программирования?

• Задачи с высокой степенью ветвления
• Задачи, не имеющие оптимального решения
• Задачи, которые могут быть разбиты на перекрывающиеся подзадачи с повторяющимися решениями
• Задачи, где решение можно выразить через решения меньших аналогичных задач

Что такое характеристика задачи, применяемая в динамическом программировании?

• Критерий выбора алгоритма
• Общие ограничения задачи
• Функция, связывающая состояние с решениями
• Функция, определяющая стоимость или прибыль для текущего состояния

Что такое «разрезание» в контексте задачи о разрезании отрезка?

• Разделение массива на части
• Метод поиска максимума
• Использование жадных алгоритмов
• Разделение исходного отрезка на два или более подотрезка для поиска оптимального решения

Какая диаграмма или структура данных часто используется для представления решений в динамическом программировании?

• Дерево решений
• Граф
• Матрица (таблица)
• Таблица (массив или двумерная матрица)

Что из ниже перечисленного является примером задачи, решаемой методом динамического программирования?

• Задача о найме сотрудников
• Задача о рюкзаке
• Задача о сортировке массива
• Задача о поиске в графе

Что означает «повторяемость» в контексте задач динамического программирования?

• Использование циклов для повторного выполнения подзадач
• Обработка одних и тех же подзадач множество раз
• Переиспользование результатов уже вычисленных подзадач для ускорения алгоритма
• Повторное решение одинаковых подзадач с сохранением результатов

Что такое «цепочка оптимальных решений» в динамическом программировании?

• Последовательность решений, каждое из которых оптимально для своей стадии
• Последовательность решений без ошибок
• Рассуждение о случайных решениях
• Комбинация оптимальных решений подзадач для получения общего оптимального решения

Что нужно сделать для решения задачи метоами динамического программирования?

• Обойти все возможные решения методом перебора
• Обеспечить жадный выбор вариантов
• Рассмотреть все возможные вариации с помощью рекурсии без запоминания
• Определить подходящее разбиение на подзадачи и хранения промежуточных результатов

Что такое «рендеринг» в контексте задач динамического программирования?

• Процесс вывода результатов на экран
• Обработка графических данных
• Нет такого понятия в данной дисциплине
• Обратный проход для восстановления решения из таблицы

Для чего необходима предварительная инициализация таблицы в алгоритмах DP?

• Для определения начальных значений решений
• Для оптимизации времени выполнения
• Для сохранности данных
• Для задания базовых условий и начальных значений, из которых строятся решения

Что такое «подзадача» в контексте динамического программирования?

• Маленькая задача, составляющая исходную, которая решается отдельно
• Глобальная проблема, которую необходимо решить
• Задача, которая решается методом жадных алгоритмов
• Меньшая часть исходной задачи, решаемая для построения общего решения

Какая классификация используется для реализации задач динамического программирования?

• Глобальные и локальные задачи
• Задачи с жадным и без жадного подхода
• Задачи, решаемые с помощью жадного алгоритма и полным перебором
• Задачи с перекрывающимися подзадачами, которые можно разбивать на подклассы

Заканчивается ли алгоритм динамического программирования на каком-либо этапе?

• Нет, он бесконечен
• Да, когда все возможные состояния обработаны
• Нет, он работает постоянно
• Да, когда достигается базовое условие или все подзадачи решены

Какая из техник применяется для снижения сложности во время реализации алгоритмов DP?

• Прямое решение
• Рекурсия
• Глубина поиска
• Запоминание и повторное использование промежуточных результатов

Что является характерной особенностью задачи о ближайшем пути в графе при использовании динамического программирования?

• Рассмотрение всех возможных путей
• Использование жадных алгоритмов
• Обновление расстояний до вершин по мере обхода
• Хранение минимальных расстояний до каждой вершины и их обновление

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►