Контрольная работа Заработная плата имеет…

Контрольная работа

Заработная плата имеет фундаментальное значение для экономических отношений, поэтому она является предметом изучения многих ученых. На протяжении очень длительного периода в истории ученые пытались определить разнообразные факторы, влияющие на процесс трудовых отношений и на основе разных факторов сформировать теорию оплаты труда, которая была бы универсальной, однако этот показатель зависит от характеристик и особенностей государства. Помимо внешних факторов существуют и внутренние, зависящие от компании, условий работы и ее специализации, от которых средняя заработная плата может зависеть и изменяться. Однако, данную тему стоит рассматривать не на микроуровне, чтобы составить более точную модель прогноза. Далее в работе были выбраны факторы, которые оказывают существенное влияние на данный показатель.
При построении модели были выбраны не все регионы РФ, а выборочные. В работе анализировались данные за 2017 год. Следовательно, построенная модель может быть использования для прогнозирования объясняемого показателя именно для этого временного промежутка и для выбранных регионов, однако применение модели возможно и в будущем, если связь между переменными сохраниться.
В качестве объясняемой переменной выбрана переменная Y- средняя заработная плата в регионах России. В качестве объясняющих переменных выбраны: XI — занятость; Х2 — прожиточный минимум; ХЗ — валовый региональный продукт; Х4 — численность населения.
ФОРМА ОТЧЕТА ПО КР
Раздел 1. Выбор существенных факторов эконометрической модели
Запишите Техническое задание на составление спецификации и анализ эконометрической модели для выбранной для контрольной работы экономической задачи в соответствии с требованиями, набором исходных данных и ссылки, откуда они взяты.
1.1. Рассчитайте значения VIF для каждого объясняющего фактора и составьте спецификацию полученной эконометрической регрессии.
VIF1= VIF2= VIF3= VIF4= VIF5=
Форма полученной регрессии имеет вид:
________________________________________________________
Для выбранной множественной линейной эконометрической модели представить значения вектора корреляции R0 и матрицы корреляции R.
1.2. Выбор существенных объясняющих переменных множественной модели методом анализа вектора и матрицы коэффициентов корреляции
2. Форма эконометрической модели после выбора существенных объясняющих переменных ___________________________________________
1.3. Форма эконометрической модели после проведения теста Чоу и теста Акаике и теста Шварца:
_______________________________________________________________
Общий вывод: ___________________________________________________
Раздел 2. Исследование парной регрессии
Парная регрессия имеет вид: ____________________________,
где переменна Y –
а в качестве объясняющей переменной, имеющая максимальный коэффициент корреляции (rxy= ), Х1 –
D. Тест Парка
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
E. Тест Уайта
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
ВНИМАНИЕ!
При наличии гетероскедастичности случайных возмущений – устранить ее.
Запишите как устранили и полученный результат.
2.3. Проверка остатков полученной парной линейной регрессии на автокорреляцию
A. Тест Дарбина-Уотсона
Расчетные значения DW = dl= du=
Вывод: ______________________________________________________
B. Метод рядов Сведа-Эйзенхарта
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
С. Тест Бреуша-Годфри
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
При наличии мультиколлинеарности случайных остатков – устранить ее.
2.4. Исследование нормальности распределения случайных возмущений
А. Тест согласия Хельвига
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
B. Тест Шапиро-Вилька
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
С. Тест Харке-Бера
Расчетные значения: _________________________________________
Вывод: ______________________________________________________
2.5. Проверка параметров полученной регрессии на статистическую значимость/
t тест
Расчетные значения
Замечание. Если число переменных в контролирующей выборке более 3-х, то проверку следует провести по всем переменным yi.
К данной части отчета приложите:
1. Распечатку результата выполнения инструмента Регрессия для оценки параметров регрессии (или функции ЛИНЕЙН, или процедуры GRETL, или R).
2. График (гистограмма остатков) с выводом о гомоскедастичности остатков парной регрессионной модели. Напишите под полученным графиком остатков развернутый вывод об их гомо- или гетероскедастичности.
3. Точечный график исходных данных, совмещенный с линейным графиком полученной парной линейной регрессии.
Раздел 3. Исследование линейной множественной эконометрической модели
В качестве объясняемой выбрана переменная
Y –
а в качестве объясняющих – переменные (хi), полученные в результате выбора c применением теста Акаике или теста Шварца.
Исходные данные множественной линейной эконометрической модели
Замечание. При наличии гетероскедастичности остатков определить параметр, который их привносит, и выполнить ее устранение.
3.4. Проверка остатков полученной множественной линейной регрессии на автокорреляцию
Тест DW
Расчетные значения DW = dl= du=
Вывод: ______________________________________________________
3.5. Проверка параметров полученной множественной линейной регрессии на статистическую значимость
t тест
Расчетные значения
tкрит =
К данной части отчета приложите:
1. Распечатку результата выполнения инструмента Регрессия для оценки параметров регрессии (или функции ЛИНЕЙН, или процедуры GRETL, или R).
2. График (гистограмма остатков) с выводом о гомоскедастичности или гетероскедастичности остатков множественной линейной регрессионной модели.
Раздел 4. Исследование нелинейных множественных эконометрических моделей
ВНИМАНИЕ: Результаты исследования должны приводиться для каждой нелинейной эконометрической модели
4.1. Исходная форма нелинейной эконометрической модели
_________________________________________________________
5.Сравнение нелинейных и линейной регрессий и выбор наилучшей для прогнозирования выполняется на основании следующих данных:
В результате выбирается следующая регрессия (запишите ее в стандартном виде):
____________________________________________________________
ДЛЯ СПРАВКИ
Раздел 1. Выбор существенных факторов эконометрической модели
Самостоятельно выберите экономическую задачу. Составьте и запишите для нее техническое задание (цель, для чего проводится исследование, где предполагается применить).
Для выбранной задачи проведите выбор существенных факторов с применением показателя VIF («фактор инфляции вариации»), а также с применением метода анализа вектора и матрицы коэффициентов корреляции. Определите, после выбора набора объясняющих факторов на основании данных по показателю VIF, какая модель будет в дальнейшем исследоваться, используя Тест Чоу, тест Акаике и тест Шварца. Результаты следует отразить в отчете, записав окончательный вид выбранной эконометрической регрессии на основании проведенных тестов.
Раздел 2. Исследование парной регрессии
Определите в множественной линейной модели объясняющий фактор, который имеет максимальный коэффициент корреляции с объясняемым (rxy= ) и далее следует провести анализ парной регрессии, где он будет принят в качестве объясняющего. Записать спецификацию парной регрессии и провести для нее проверку случайных возмущений на гетероскедастичность, автокорреляцию и нормальность распределения.
Проверить на статистическую значимость, качество и адекватность параметров парной регрессии и самой регрессии. Результаты исследования отразить в отчете
Раздел 3. Исследование линейной множественной эконометрической модели
Запишите спецификацию множественной эконометрической модели регрессии, полученной в результате выполнения раздела 1, и проведите для нее проверку случайных возмущений на гетероскедастичность, автокорреляцию и нормальность распределения.
Проверьте на статистическую значимость, качество и адекватность параметров регрессии и самой регрессии. Результаты исследования следует отразить в отчете
Раздел 4. Исследование нелинейных множественных эконометрических моделей
Следует рассмотреть 3 вида множественных нелинейных моделей, представленных уравнениями:
Для каждой из указанных моделей запишите ее спецификацию и полученную регрессию в стандартном виде. Проверьте на статистическую значимость, качество и адекватность параметров каждой регрессии и самих регрессий. Сравните полученные нелинейные регрессии и множественную линейную регрессию на качество и адекватность, а затем выберите из них ту, которая наилучшим образом аппроксимирует исходные данные. Результаты исследования следует отразить в отчете

Также у нас Вы можете заказать диплом недорого заказать дипломную работу цена написание дипломных работ на заказ написать диплом на заказ стоимость купить готовую дипломную купить диплом вкр купить готовый диплом где купить дипломную работу написание диплома на заказ цена сколько стоит вкр на заказ заказать вкр срочно
заказать вкр недорого вкр купить цены где заказать вкр вкр на заказ диссертация купить диссертацию купить кандидатскую диссертацию купить магистерскую диссертацию купить практическую работу помощь студентам сессия под ключ сессия под ключ дистанционно сессия под ключ тусур заказать дипломную работу где заказать дипломную работу купить курсовую работу купить готовую курсовую работу купить курсовую работу недорого заказать курсовую работу заказать курсовую работу недорого

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

86.75%

НЕТ

13.25%

Проголосовало: 249

или напишите нам прямо сейчас:

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.

В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►