Производственная практика (практика в ИТ-сфере)…

Производственная практика (практика в ИТ-сфере)

1. Для студентов остальных форм обучения исключительно с применением ДОТ выбрать кейс в соответствии с профильной дисциплиной, в рамках которой решается проблема (Приложение 1). Профильная дисциплина отображается в личном кабинете студента.
2. Предоставить описание проблемы, которую нужно рассмотреть в кейсе по предметной области.
3. Выделить основные понятия, процессы или данные, которые будут использованы при решении кейса (не более 5).
4. Предоставить отчет, в котором отобразить ответы на пункты 1-3.
1. Разработать веб-приложение на Django для ведения электронного дневника.
• создать веб-приложение, которое позволит педагогам вести электронный дневник своих учеников. Приложение должно предоставлять возможность добавления оценок, комментариев и отслеживания прогресса каждого ученика.
2. Разработать программу на Python для проведения онлайн-тестирования.
• создать программу на Python, которая будет проводить онлайн-тестирование. Программа должна позволять создавать вопросы с вариантами ответов, принимать ответы от участников и выдавать результаты тестирования.
3. Разработать веб-ресурс на Django для доступа к образовательным материалам.
• создать веб-ресурс, который будет предоставлять доступ к образовательным материалам, таким как презентации, статьи и видеоуроки. Ресурс должен иметь удобный интерфейс для навигации по материалам и возможность поиска по ключевым словам.
4. Разработать программу на Python для создания и отображения календаря занятий.
• создать программу на Python, которая будет создавать календарь занятий и отображать его на веб-странице. Программа должна позволять добавлять информацию о датах, времени и месте проведения занятий, а также предоставлять возможность уведомления студентов о предстоящих занятиях.
5. Разработать веб-приложение на Django для ведения онлайн-журнала успеваемости.
• создать веб-приложение, которое позволит педагогам вести онлайн-журнал успеваемости учеников. Приложение должно предоставлять возможность добавления оценок, отметок о посещаемости и отслеживания успеваемости каждого ученика.
1. Разработать программу на Python для загрузки и анализа статистических данных, связанных с историческими исследованиями.
• создать программу на Python, которая будет загружать и анализировать статистические данные, связанные с историческими исследованиями. Например, можно использовать открытые исторические базы данных или собрать свои собственные данные. Приложение должно предоставлять функционал загрузки данных, их обработки и визуализации результатов, например, построение графиков или диаграмм для наглядного представления статистических показателей.
2. Разработать веб-приложение на Django для создания и отображения исторического таймлайна.
• создать веб-приложение на Django, которое позволит пользователям создавать исторические события и отображать их на таймлайне. Приложение должно поддерживать функционал добавления событий с указанием даты, описания и изображения, а также возможность просмотра таймлайна событий.
3. Разработать программу на Python для анализа текстов исторических документов и извлечения ключевых слов.
• создать программу на Python, которая будет анализировать текстовые данные исторических документов, например статей, писем или дневников, и извлекать ключевые слова или термины. Студенты могут использовать библиотеки nltk или spaCy для обработки текста и определения ключевых слов.
4. Разработать программу на Python для географического анализа исторических событий и визуализации результатов на карте.
• создать программу на Python, которая будет анализировать исторические данные, связанные с географическими местами событий, и визуализировать их на карте. Студенты могут использовать библиотеки, такие как folium или geopandas, для работы с геоданными и визуализации результатов на карте.
5. Разработать веб-приложение на Django для создания и управления базой данных исторических фактов.
• создать веб-приложение на Django, которое позволит пользователям добавлять исторические факты, а также осуществлять поиск и фильтрацию по различным параметрам. Приложение должно поддерживать функционал добавления, редактирования и удаления фактов, а также возможность поиска и фильтрации данных по различным параметрам, например, по временному периоду, месту или категории.
1. Владея основами работы со строками и списками в Python, создать приложение, которое позволит визуализировать распределение частот слов в тексте на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает текстовый файл на иностранном языке, разбивает его на отдельные слова и подсчитывает частоту каждого слова в тексте. Затем использовать библиотеку matplotlib для построения столбчатой диаграммы, где по оси X будут отображаться слова, а по оси Y — их частота.
2. Зная основные понятия морфологии и используя библиотеки в Python, создать приложение, которое позволит проводить автоматический морфологический анализ текста на иностранном языке.
• Можно использовать библиотеку SpaCy для морфологического анализа текста на иностранном языке. Написать программу на Python, которая считывает текстовый файл, передает его в библиотеку SpaCy для обработки и получает информацию о частях речи, падежах и других морфологических характеристиках слов в тексте. Результаты анализа могут быть выведены на экран или сохранены в файл.
3. Зная концепции именованных сущностей и используя библиотеки Python, создать приложение, которое позволит автоматически извлекать именованные сущности из текста на иностранном языке.
• Можно использовать библиотеку SpaCy для извлечения именованных сущностей из текста на иностранном языке. Написать программу на Python, которая считывает текстовый файл, передает его в библиотеку SpaCy для обработки и получает информацию об именованных сущностях, таких как имена людей, названия организаций и географические места. Результаты извлечения могут быть выведены на экран или сохранены в файл.
4. Владея основами работы со строками и списками в Python, создать приложение, которое позволит автоматически выделять коллокации в тексте на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает текстовый файл на иностранном языке, разбивает его на отдельные слова и использует библиотеку NLTK для выделения коллокаций. Можно применить методы из библиотеки NLTK, такие как ngrams или collocations, чтобы определить наиболее часто встречающиеся сочетания слов (коллокации) в тексте. Результаты выделения коллокаций могут быть выведены на экран или сохранены в файл.
5. Зная основные структуры данных, такие как списки и словари, и используя стандартные функции языка Python, разработать программу на Python, которая поможет заучивать иностранные слова.
• разработать программу на Python, которая будет предлагать пользователю иностранные слова для заучивания и проверять их знание. Программа может использовать структуру данных, например, словарь, где ключами будут иностранные слова, а значениями — их переводы на родном языке. Программа может случайным образом выбирать слова из словаря и предлагать их пользователю для перевода. После ответа пользователя программа может проверять правильность перевода и давать обратную связь. Также можно добавить функции, такие как ведение статистики успехов и возможность добавлять новые слова в словарь.
1. Имея базовые навыки работы со строками и списками в Python, создать приложение, которое поможет получить частотный список слов в тексте на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает текстовый файл на иностранном языке, разбивает его на отдельные слова и подсчитывает количество вхождений каждого слова. Можно использовать структуру данных словарь, где ключами будут слова, а значениями — их частота в тексте. После подсчета частоты можно вывести полученный частотный список на экран или сохранить его в файл.
2. Зная основы работы со строками и списками в Python, создать приложение, которое поможет автоматически выделить коллокации (часто встречающиеся словосочетания) в тексте на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает текстовый файл на иностранном языке, разбивает его на отдельные слова и находит часто встречающиеся сочетания слов (коллокации). Можно использовать библиотеку NLTK (Natural Language Toolkit), которая предоставляет функции для работы с текстом, включая выделение коллокаций. Можно применить методы из библиотеки NLTK, такие как ngrams или collocations, чтобы определить наиболее часто встречающиеся сочетания слов в тексте. Результаты выделения коллокаций могут быть выведены на экран или сохранены в файл.
3. Имея базовые навыки работы со строками и списками в Python, создать приложение, которое поможет автоматически составить глоссарий имен собственных (имен, названий) на основе текста на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает текстовый файл на иностранном языке, разбивает его на отдельные слова и определяет, является ли каждое слово именем собственным. Можно использовать стороннюю библиотеку, такую как SpaCy или NLTK, для определения имен собственных в тексте. Программа может сохранять найденные имена собственные в словарь или список и выводить его на экран или сохранять в файл.
4. Имея представление о концепции морфологической разметки и умение использовать библиотеки в Python, создать приложение, которое поможет провести морфологическую разметку словника на основе текста на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает текстовый файл на иностранном языке и разбивает его на отдельные слова. Можно использовать морфологическую анализирующую библиотеку, такую как SpaCy или NLTK, чтобы провести морфологическую разметку каждого слова. Библиотеки могут предоставить информацию о частях речи, падежах, числе и других морфологических характеристиках слов. Можно сохранить результаты разметки в виде словаря или таблицы, и вывести их на экран или сохранить в файл.
5. Зная основы работы со строками и списками в Python, создать приложение, которое поможет автоматически выделить ключевые слова из коллекции текстов на иностранном языке.
• написать программу на Python, которая считывает коллекцию текстовых файлов на иностранном языке. Можно использовать статистические методы, такие как TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) или TextRank, чтобы определить ключевые слова в каждом тексте. Можно использовать библиотеки, такие как scikit-learn или Gensim, для реализации этих методов. Результаты выделения ключевых слов могут быть выведены на экран или сохранены в файл.

Также у нас Вы можете заказать диплом недорого заказать дипломную работу цена написание дипломных работ на заказ написать диплом на заказ стоимость купить готовую дипломную купить диплом вкр купить готовый диплом где купить дипломную работу написание диплома на заказ цена сколько стоит вкр на заказ заказать вкр срочно
заказать вкр недорого вкр купить цены где заказать вкр вкр на заказ диссертация купить диссертацию купить кандидатскую диссертацию купить магистерскую диссертацию купить практическую работу помощь студентам сессия под ключ сессия под ключ дистанционно сессия под ключ тусур заказать дипломную работу где заказать дипломную работу купить курсовую работу купить готовую курсовую работу купить курсовую работу недорого заказать курсовую работу заказать курсовую работу недорого
#заказатьдипломнедорого #заказатьдипломнуюработуцена
#написаниедипломныхработназаказ #написатьдипломназаказ #заказатьвкр #заказатькурсовуюнедорого #заказатькурсовуюработуцена #написаниекурсовыхработназаказ #написатькурсовуюназаказ #купитьготовуюкурсовуюработу

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

86.75%

НЕТ

13.25%

Проголосовало: 249

или напишите нам прямо сейчас:

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.

В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►