Современные методы анализа данных и машинное обучение

Что такое машинное обучение?

• Модель ручного анализа данных
• Автоматическое обучение моделей на основе данных
• Обработка изображений
• Создание баз данных

Какий из методов относится к обучению с учителем?

• Кластеризация
• Обучение без учителя
• Линейная регрессия
• Построение деревьев решений

Для чего используют кросс-валидацию?

• Для увеличения объема данных
• Для уменьшения ошибки модели
• Для оценки обобщающей способности модели
• Для быстрого обучения модели

Что такое переобучение?

• Когда модель слишком просто описывает данные
• Когда модель слишком хорошо подгоняет данные обучения и плохо работает на новых данных
• Когда модель не обучается на данных
• Когда модель переходит к другим задачам

Какой алгоритм используется для кластеризации?

• Линейная регрессия
• Обучение с учителем
• K-средних
• Метод опорных векторов

Что такое метки классов в задачах классификации?

• Признаки данных
• Входные параметры модели
• Значения, по которым определяется принадлежность к классу
• Ответы, к которым принадлежат объекты

Что такое метод опорных векторов (SVM)?

• Метод кластеризации
• Метод регрессии
• Обучение с учителем для классификации и регрессии
• Метод, ищущий гиперплоскость, максимально разделяющую классы

Что представляет собой принцип градиентного спуска?

• Определение среднего значения
• Объем данных для обучения
• Оптимизация функции ошибки по направлению градиента
• Минимизация функции потерь путём последовательных шагов

Что такое нейронная сеть?

• Модель, имитирующая работу мозга человека
• Тип регрессионной модели
• Модель повышения эффективности алгоритмов
• Массив связанных друг с другом узлов, имитирующих нейроны

Что такое директная регрессия?

• Использование дерева решений
• Обучение без учителя
• Классификация категориальных переменных
• Модель для предсказания непрерывных значений

Что означает термин «фичи» (признаки) в машинном обучении?

• Ответы модели
• Объем данных
• Входные переменные или характеристики объектов
• Характеристики данных, используемые для обучения модели

Какая задача решается методами классификации?

• Предсказание числовых значений
• Группировка похожих объектов
• Обнаружение аномалий
• Определение категории или класса объекта

Что такое ансамблевые методы?

• Методы, использующие один алгоритм
• Методы, объединяющие результаты нескольких моделей
• Методы кластеризации
• Объединение нескольких моделей для улучшения качества предсказаний

Что такое градиентный бустинг?

• Тип нейронной сети
• Метод понижения размерности данных
• Обучение нескольких слабых моделей по очереди
• Пошаговое создание ансамбля с минимизацией ошибок

Что такое регуляризация в моделях машинного обучения?

• Увеличение сложности модели
• Использование дополнительных данных
• Ограничение или штраф за сложность модели
• Механизм предотвращения переобучения за счет ограничения модели

Что такое PCA (анализ главных компонент)?

• Метод кластеризации
• Подход к классификации новых данных
• Алгоритм уменьшения размерности данных
• Метод снижения размерности на основе поиска новых признаков

Что представляет собой понятие «бустинг»?

• Обучение модели на базе буфера данных
• Объединение нескольких слабых моделей для получения сильной
• Процесс гиперпараметрической настройки модели
• Последовательное обучение с фокусом на ошибках предыдущих моделей

Что такое точность (accuracy) в задачах классификации?

• Процент правильно предсказанных отрицательных случаев
• Процент неправильно предсказанных случаев
• Производительность модели
• Доля правильных предсказаний относительно общего числа случаев

Что такое ROC-кривая?

• Кривая обучения модели
• График зависимости точности от времени
• Диаграмма, показывающая соотношение чувствительности и специфичности
• График, отображающий баланс между чувствительностью и ложноположительными результатами

Что такое машинное обучение?

• Ручной анализ данных
• Автоматический анализ данных с использованием алгоритмов
• Обучение людей новым навыкам
• Обработка текстов вручную

Какой тип машинного обучения использует обучающую выборку для построения модели?

• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение с подкреплением
• Все вышеперечисленное

Что такое переобучение в моделировании?

• Модель слишком плохо отражает данные
• Модель слишком точно подгоняется под обучающие данные, теряя способность к обобщению
• Модель не способна обучаться
• Модель обучается быстро

Какой метод используют для снижения размерности данных?

• Кластеризация
• Регрессия
• Основные компоненты анализа (PCA)
• Классификация

Что такое «k-ближайших соседей» в методах машинного обучения?

• Метод кластеризации
• Метод регрессии
• Метод классификации, основанный на расстоянии до соседей
• Метод повышения точности

Что такое кросс-валидация?

• Метод оптимизации модели
• Метод оценки качества модели на различных подвыборках данных
• Метод увеличения объема данных
• Метод уменьшения ошибок

Что такое гиперпараметры в машинном обучении?

• Параметры модели, обучаемые на данных
• Параметры, взятые из тестовых данных
• Настраиваемые параметры модели, не обучаемые автоматическими методами
• Параметры функции потерь

Что такое градиентный спуск?

• Метод быстрого обучения нейросетей
• Процесс закачивания данных в модель
• Метод оптимизации для минимизации функции потерь
• Все вышеперечисленное

Для чего используют метод опорных векторов (SVM)?

• Для кластеризации
• Для регрессии
• Для классификации и поиска разделяющей гиперплоскости
• Для уменьшения размерности данных

Что такое энкодинг категориальных признаков?

• Преобразование категориальных переменных в числовой формат
• Удаление категориальных признаков
• Представление категориальных данных в числовой форме, чтобы их можно было использовать в моделях
• Объединение всех категорий в одну

Что такое кластеризация?

• Ручной группировочный анализ данных
• Обучение модели для предсказания числовых значений
• Обучение для классификации объектов
• Группировка объектов по схожести без заранее известных меток

Что такое глубокое обучение?

• Обучение без использования нейросетей
• Обучение на основе традиционных методов машинного обучения
• Обучение на больших слоях нейронных сетей
• Обучение с использованием многоуровневых нейронных сетей

Что такое AUC в контексте оценки модели?

• Коэффициент корреляции
• Мера точности
• Коэффициент детерминации
• Площадь под кривой ROC, показывающая качество классификации

Что такое регрессия?

• Метод кластеризации
• Метод предсказания категориальных признаков
• Метод оценки сходства между объектами
• Метод предсказания числовых значений

Что такое метод случайного леса?

• Обучение одним деревом решений
• Множество деревьев решений, использующих случайное подмножество признаков
• Глубокий анализ данных
• Работа с случайными данными

Что такое переобучение модели?

• Когда модель не смогла обучиться
• Когда модель слишком хорошо подгоняет обучающие данные и плохо обобщает на новые
• Когда модель تعلمит другие виды данных
• Когда модель работает быстро

Что такое L1-регуляризация?

• Регуляризация, основанная на сумме абсолютных значений параметров модели
• Регуляризация, основанная на сумме квадратов параметров
• Обучение без регуляризации
• Формула регуляризации, которая способствует разреженности модели

Что такое метод градиентного бустинга?

• Обучение с использованием градиентного спуска на отдельных деревьях
• Обучение без ошибок
• Обучение с помощью ручных настроек
• Объединение слабых моделей, обычно деревьев, последовательно, с коррекцией ошибок

Что такое гиперпараметр в модели машинного обучения?

• Параметр, который определяется во время обучения
• Настраиваемый параметр, не обучаемый автоматическими средствами
• Параметр, связанный с данным обучающей выборки
• Параметр, определяющий размер данных

Что такое функция потерь в моделях машинного обучения?

• Функция, которая показывает, насколько хорошо модель работает
• Функция, которая измеряет ошибку модели
• Функция, которая минимизируется при обучении модели
• Все вышеуказанное

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►