Введение в искусственный интеллект

Что такое искусственный интеллект?

• Система, которая использует только физические методы для решения задач
• Модель, которая способна самостоятельно обучаться и принимать решения
• Область компьютерных технологий, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие интеллекта
• Программа, которая только реагирует на заранее заданные команды

Который из перечисленных алгоритмов является алгоритмом машинного обучения?

• Жадный алгоритм
• Обратное распространение ошибки
• Глубокие нейронные сети
• Генетические алгоритмы

Что такое обучение с учителем?

• Обучение без заранее известных меток
• Обучение на основе случайных данных
• Обучение только при помощи человеческого вмешательства
• Обучение с использованием размеченных данных

Что такое нейронная сеть?

• Модель, основанная на структуре человеческого мозга
• Набор логических операторов
• Программа, которая использует деревья решений
• Мемристор, имитирующий работу нейронов

К чему относится концепция «обучение без учителя»?

• Использование размеченных данных для обучения
• Обучение на неразмеченных данных для выявления структур и паттернов
• Обучение под руководством человека
• Обучение с подкреплением

Что такое экспертная система?

• Программа, которая обучается на данных с помощью нейросетей
• Система, которая использует машинное обучение для распознавания изображений
• Компьютерная система, имитирующая деятельность человеческого эксперта в определенной области
• Программа, которая только выполняет автоматические операции

Что такое reinforcement learning?

• Обучение на основе размеченных данных
• Обучение при помощи саморегуляции
• Обучение с использованием наград и штрафов за действия агента
• Обучение только на основе примеров

Что считается ключевым преимуществом глубокого обучения?

• Менее требовательно к данным
• Быстрая обучаемость без необходимости больших данных
• Обработка сложных и многомерных данных, таких как изображения и звук
• Меньшее потребление ресурсов по сравнению с традиционными алгоритмами

Что такое задача классификации?

• Определение оптимального маршрута в сети
• Определение наличия зависимостей между переменными
• Определение к какой категории принадлежит объект
• Создание модели для предсказания future значений

Какая из моделей является примером алгоритма поиска пути?

• Логистическая регрессия
• Дерево решений
• Алгоритм А*
• Наивный байесовский классификатор

Что такое переобучение в машинном обучении?

• Когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные и плохо справляется с новыми
• Когда модель недостаточно обучена
• Когда модель обучается на слишком больших данных
• Когда модель чрезмерно подгоняет параметры под обучающую выборку и теряет обобщающие свойства

Что такое язык программирования Python в контексте ИИ?

• Самый быстрый язык для вычислений
• Язык, предназначенный только для веб-разработки
• Язык, созданный специально для обработки изображений
• Один из наиболее популярных языков для реализации алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения

К каким областям относится обработка изображений, созданная с помощью ИИ?

• Текстовая аналитика
• Обучение без учителя
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение

Что такое гиперпараметр в методах машинного обучения?

• Параметры модели, которые обучаются во время тренировки
• Местоположение данных в выборке
• Границы, в которых модель ищет лучшее решение
• Настраиваемые пользователем параметры, влияющие на процесс обучения модели

К чему относит модель «мешка слов»?

• К моделям для распознавания изображений
• К моделям для анализа временных рядов
• К моделям для генерации текста
• К моделям для обработки естественного языка, где текст представлен как набор слов

Что такое кластеризация в ИИ?

• Распознавание лиц в изображениях
• Объединение данных в группы по сходству
• Обучение с подкреплением
• Группировка объектов в кластеры на основе их признаков

Что означает термин «обучение с подкреплением»?

• Обучение на основе экспертов и их решений
• Обучение при помощи штрафных мер
• Обучение без использования наград
• Обучение агента через взаимодействие с окружением, получение награды или штрафа

Что делает алгоритм градиентного спуска?

• Находит глобальный минимум функцие
• Обучает нейронные сети
• Обязательно использует стохастические данные
• Минимизирует функцию потерь, обновляя параметры модели

Что такое «переносное обучение» в ИИ?

• Передача модели из одной области в другую
• Обучение модели заново после каждого запуска
• Использование нейронных сетей только для языковых задач
• Использование предварительно обученной модели для быстрого обучения в новой задаче

Что такое генеративные модели?

• Модели, которые распознают объекты на изображениях
• Модели, предсказывающие следующую последовательность слов
• Модели, ищущие оптимальные пути в графах
• Модели, способные генерировать новые данные, похожие на обучающие

Какая задача решается при помощи авторегрессионных моделей?

• Обнаружение аномалий
• Обработка изображений
• Предсказание будущих значений временных рядов
• Классификация текста

Что такое искусственный интеллект?

• Модель программного обеспечения для обработки текстов
• Область компьютерных технологий, создающая системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого разума
• Способность компьютеров воспроизводить музыку
• Область техники, создающая механические роботы

Как называется алгоритм, основанный на обучении с учителем?

• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Классическое обучение
• Обучение через эксперимент

Что из перечисленного не является типом машинного обучения?

• Обучение с подкреплением
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение через симуляцию

К какой области относится нейронная сеть?

• Машинное обучение
• Когнитивная наука
• Робототехника
• Искусственный интеллект

Какая задача НЕ является задачей искусственного интеллекта?

• Распознавание образов
• Обработка естественного языка
• Автоматическое управление
• Ведение бухгалтерии вручную

Что такое экспертная система?

• Телевизор для просмотра экспертов
• Программа, имитирующая работу человека-эксперта в определенной области
• Робот, выполняющий экспертные функции
• Обучающий курс по искусственному интеллекту

Как называется технология, позволяющая компьютеру распознавать и понимать речь?

• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Распознавание речи
• Машинное обучение

Что из перечисленного является критерием Тьюринга?

• Способность системы распознавать изображения
• Способность системы отвечать на вопросы пользователя
• Способность системы убеждать человека в своей человечности
• Способность системы вести диалог, неотличимый от человеческого

Что такое обучение с подкреплением?

• Обучение без учителя на основе данных
• Обучение, в котором система поощряется за правильные действия и штрафуется за неправильные
• Обучение на основе примеров
• Обучение на основе взаимодействия с окружающей средой

Как называется задача поиска оптимальной стратегии в искусственном интеллекте?

• Задача классификации
• Задача регрессии
• Задача планирования
• Задача поиска пути

Что такое глубокое обучение?

• Обучение с использованием большого количества данных без скрытых слоёв
• Обучение с использованием многослойных нейронных сетей
• Обучение, основанное на логистическом моделировании
• Обучение с глубокими нейронными сетями, состоящими из многих слоёв

Что такое когнитивные машины?

• Компьютеры, имитирующие человеческое мышление и понимание
• Специальные роботы, предназначенные для обучения когнитивных навыков
• Программы для обучения когнитивных наук
• Машины, предназначенные для моделирования процессов человеческого мышления

Что такое кластеризация в машинном обучении?

• Обучение на размеченных данных
• Группировка объектов по признакам без предварительных меток
• Обучение с подкреплением
• Разделение данных на группы по сходству

Как называется процесс автоматического перевода текста с одного языка на другой?

• Распознавание речи
• Обработка естественного языка
• Машинное переводчество
• Машинный перевод

Что из перечисленного является примером систем обработки естественного языка?

• Распознавание лиц
• Автоматический перевод
• Обнаружение объектов на изображениях
• Все вышеперечисленные

Что такое reinforcement learning?

• Обучение без учителя на основе данных
• Обучение с учителем
• Обучение, основанное на алгоритмах, где агент учится взаимодействовать с окружающей средой через награды и штрафы
• Обучение с подкреплением

Что такое датасет в машинном обучении?

• Множество информации для обучения модели
• Образец данных, используемый для тестирования
• Модель, обучающаяся на данных
• Набор данных, используемый для обучения и тестирования алгоритмов

Что такое экспертное системное решение?

• Решение задачи на основе правил и базы данных
• Решение с помощью нейронных сетей
• Решение с использованием эвристик
• Автоматизированное решение, основанное на знаниях и правилах

Что из перечисленного не является примером искусственного интеллекта?

• Автоматические системы распознавания образов
• Голосовые помощники
• Автоматическое управление транспортом
• Ручное выполнение рутинных операций человеком

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►